synthèse uv400 légers rayzor professionnel sport blanche en lunettes 1 de soleil, avec un 1 lunettes morceau vented Bleu iridium reflété anti - reflet objectif 9a8831

synthèse uv400 légers rayzor professionnel sport blanche en lunettes 1 de soleil, avec un 1 lunettes morceau vented Bleu  iridium reflété anti - reflet objectif 9a8831

Le mot de la semaine :
big data

Définitions, dates, chiffres : aperçu du big data.

lacoste 35spj0005 lacoste low-top formateurs pour les femmes,les femmes cesare paciotti Argent / Gris sandales réduction de prix,nike lunarestoa 2 essentiel des hommes est en baskets sz 10 nouveaux,15 nouveaux hommes 5,0 huarache carnivore sp 801759-413 nike libre l'obsidienne chaussure bleue 13,819803-003 nike darwin baskets cool Gris / Vert loup gris toutes tailles 8 à 12,nike hommes zoom kd10 x pe baskets kevin durant 897816-007 gris us7-11 04 'messieurs et mesdames nike femmes & eacute; air max 90 chaussures de nombreuses variétés d'une bonne réputation dans le monde hauteHommes t appréciée et largeHommes t confiance et,homme / femme, adidas - fluide cloud w chaque point décrit est disponible agréable apparence forte chaleur et la résistance à la chaleur,adidas originaux 's superstar w fashion basket ( s 7,5, l'or rose),gioseppo 44953 bot í n plano de mujer,les femmes jimmy choo des sandales blanches d'excellente qualité,Madame tory burch camel carnell cales excellent,nike air max courir lite 5 sz 10,5 Noir Gris Argent 631263-003 walking de courir,nike air zoom vomero 10 sz 11 hommes est des chaussures de course 717440 403, nike ny rens Noir fives harlem haut jaune bleu chaussures taille 13la tiempox nike & eacute; finale tf chaussures de foot,homme / femme adidas rapidarun junior chaussures - aw17 toucher riche motif négociation confortable,adidas - essentiel star m - couleur: blanc - taille: 11.0nike 511880-091 low-top formateurs pour les femmescaterpillar coquille d'acier de diagnostic hi - wpMadame vince camuto luxe sandales plates - formes nu,nike air force one rétro rares gator 11 limite suprême,nike air haute - précision noir / gris foncé dessus au basket exagérer visi pro ,base nike cortez en cuir gris / bleu et or) navire de chaussures sz 9 hommes,nike air jordanie 33 hommes baskets tech boîte noire et rouge,nike au tennis masculin classique ac sp / fragHommes t, noire / Noir - Blanc ,adidas nmd_r1 tissu rouge solaire "solar rouge",ktyyuwwww jeunes hommes coloré haut girafe silhouette unique de sports tennis,ecco 283013 low-top formateurs pour les femmes,Madame burberry chérie meadow sandales livraison immédiate
  • big data
  • small data

Le mot de la semaine : big data

Comme chaque semaine, nous vous expliquons le sens d’un mot tiré de l’univers des données. Aujourd’hui, accédez à une nouvelle dimension : le big data.


Une définition de big data

Le big data, ou “mégadonnées”, est l’ensemble des grands volumes de données collectées notamment grâce aux nouvelles technologies. Il se mesure en pétaoctets et zettaoctets. Les professionnels et particuliers extraient de ces données des informations, des tendances voire des prédictions grâce aux outils d’analyse afin d’anticiper et suivre instantanément des phénomènes.

C’est le cas de Netflix qui cherche à comprendre les goûts de ses 65 millions d’abonnés grâce à l’analyse de l’ensemble de ses données collectées et des mot-clés générés. Son moteur de recommandations nous suggère alors des films et séries qui pourraient nous plaire.


L’histoire du big data

C’est dans les archives de la bibliothèque numérique de l’Association for Computing Machinery qu’on retrouve le terme big data, employé pour la première fois en 1997. A l’époque, sa signification est déjà proche de celle d’aujourd’hui puisqu’elle désignait des grands ensembles de données. Face au volume de données toujours croissant, il a fallu repenser le stockage et leur traitement pour continuer à en extraire des informations rapidement. Ainsi Doug Laney, analyste de l’actuel Gartner, énonçait 4 ans plus tard la règles des 3V pour normaliser une définition du big data :

Les 3 V du Big data


Un 4e « V » a même été ajouté a posteriori pour “Véracité”. Il s’agit de contrôler si la source est crédible et de qualité avant d’exploiter les données, c’est ce qu’on appelle aujourd’hui le principe de data quality.


Les enjeux du big data

Près de 90% des données ne sont pas structurées.
Vouchercloud


La réussite d’un projet big data dépend en partie de l’intégration de trois facteurs :

  • Qualité des données : les données non structurées et structurées devront passer par une phase de nettoyage pour être utilisables,
  • Budget et infrastructure opérationnelle : des investissements sont à prévoir en termes d’infrastructure matérielle et technique ainsi qu’en compétences informatiques.
  • Décloisonnement des données : il peut être opportun de centraliser l’ensemble des données de différents départements de l’entreprise pour permettre un croisement de données à plus forte valeur ajoutée.


Le stockage du big data

Une fois les informations collectées, elles sont stockées dans des bases de données. Pour traiter toujours plus de données, de nouveaux modes de stockage apparaissent. Ainsi, les entreprises optent de plus en plus pour le cloud computing ou les “supercalculateurs”. Ces ordinateurs sont conçus pour obtenir une vitesse de calcul inégalée, et sont notamment destinés à des centres de recherche. Cependant, ils nécessitent une alimentation électrique puissante et une climatisation pour éviter la surchauffe des serveurs.


L’info à retenir

Le big data est l’ensemble des grands volumes de données collectées qui seront analysés pour en tirer de la valeur. On en extrait des informations, des tendances voire des prédictions grâce aux outils d’analyse appropriés.


Aller plus loin


Demander une démo maintenant !

Nous vous recontacterons pour vous présenter Matlo et répondre à vos questions.

xjdws schéma homogène fashislides ananas s sandales intérieur / extérieur intérieur,